Científicos argentinos han dado un paso significativo en la lucha contra la pérdida visual en personas con diabetes, al desarrollar una plataforma de teleoftalmología denominada Retinar. Esta herramienta utiliza inteligencia artificial (IA) para mejorar el acceso al control oftalmológico y optimizar la labor de los equipos de salud.
Retinopatía Diabética: Un Problema Global
Según el CONICET, la retinopatía diabética se erige como la principal causa de pérdida visual que se puede prevenir e es irreversible en adultos en edad productiva. Se estima que esta complicación ocular afecta a alrededor del 25 % de las personas con diabetes a nivel mundial. La enfermedad puede progresar durante años sin síntomas evidentes, lo que hace esencial un diagnóstico temprano para evitar complicaciones severas.
Esta condición ocular es resultado del daño que los altos niveles de glucosa provocan en los vasos sanguíneos de la retina.
Características de Retinar
La nueva herramienta, Retinar, se enfoca en facilitar la detección temprana de individuos en riesgo de desarrollar complicaciones visuales relacionadas con la diabetes. Además, busca fortalecer los programas de teleoftalmología en hospitales y centros de salud.
El equipo de investigadores ha desarrollado modelos de IA que permiten verificar automáticamente la calidad de las retinografías, identificar estudios con signos de retinopatía diabética que necesiten derivación, y ayudar a los profesionales en la organización de los controles, asegurando que la decisión final permanezca en manos del especialista.
Un Proceso Meticuloso
Para entrenar estos modelos, se han utilizado decenas de miles de imágenes de fondo de ojo, previamente evaluadas por oftalmólogos y provenientes de diversas bases de datos públicas y locales. Estas imágenes fueron capturadas bajo diferentes condiciones de iluminación y con diversas poblaciones. Además, el equipo desarrolló estrategias de preprocesamiento para estandarizar las imágenes y minimizar las variaciones que podrían afectar el rendimiento de los algoritmos.
Actualmente, los investigadores están explorando nuevas líneas científicas, incluyendo la creación de modelos de IA que puedan asistir en la elaboración de informes oftalmológicos, así como la incorporación de nuevas enfermedades y la ampliación de las capacidades diagnósticas de la plataforma.
Fuente: NA
